Sous done gwo nan Medsin

Sous done gwo nan Medsin

Yon definisyon senp nan gwo done nan medikaman se "totalite a nan done ki gen rapò ak swen sante pasyan ak byennèt" (Raghupathi 2014). Men, ki sa egzakteman sa yo kalite done, ak ki kote yo soti?

Sa ki anba la a se yon gwo BECA de kalite ak sous done gwo nan enterè bay swen sante swen, chèchè, payeurs, politisyen, ak endistri.

Kategori sa yo pa mityèlman eksklizif, paske done yo menm ka orijine soti nan yon varyete sous.

Ni se lis sa a konplè, paske aplikasyon an pratik nan analiz done gwo pral siman kontinye elaji.

Sistèm Enfòmasyon Klinik

Sa yo se sous tradisyonèl nan done klinik ki founisè swen sante yo abitye gade.

Reklamasyon Done Soti nan Peye

Pèsonèl piblik (tankou Medicare) ak payeurs prive gen gwo repositories nan reklamasyon done sou benefisyè yo. Gen kèk konpayi asirans sante kounye a ofri tou ankourajman pou pataje done sante ou.

Rechèch Etid

Baz rechèch yo gen enfòmasyon sou patisipan etid, tretman eksperimantal, ak rezilta klinik. Gwo etid yo anjeneral patwone pa konpayi pharmaceutique oswa ajans gouvènman yo. Yon aplikasyon medikaman pèsonalize se pou koresponn ak pasyan endividyèl ak tretman efikas, baze sou modèl nan done esè klinik yo.

Apwòch sa a deplase pi lwen pase k ap aplike prensip medikaman ki baze sou prèv, kote yon founisè swen sante detèmine si yon pasyan pataje karakteristik laj (egzanp laj, sèks, ras, estati klinik) avèk patisipan yo. Avèk analytics done gwo, li posib pou chwazi yon tretman ki baze sou enfòmasyon pi granular, tankou pwofil jenetik la nan kansè yon pasyan an (gade anba a).

Sistèm sipò pou klinik (CDSS) te devlope tou rapidman e kounye a reprezante yon gwo pati nan entèlijans atifisyèl (AI) nan medikaman.

Yo itilize done pasyan pou ede klinisyen yo ak desizyon y ap pran yo epi yo souvan konbine avèk EHR yo.

Baz done jenetik

Repozitwa a nan enfòmasyon jenetik imen kontinye ap akimile nan yon apante rapid. Depi Pwojè Jeni imen an te fini nan lane 2003, pri a nan sekans ADN moun te redui pa yon milyon dola pliye. Pwojè jenomi pèsonèl (PGP), ki te lanse an 2005 nan Harvard Medical School, ap chèche sekans ak pibliye jnom konplè 100,000 volontè yo atravè mond lan. PGP nan tèt li se yon premye egzanp nan done gwo done akòz volim nan absoli ak varyete done.

Yon genomic pèsonèl gen ladan 100 jigokte nan done. Anplis sekans jnom yo, PGP a tou kolekte done ki soti nan EHRs, sondaj, ak mikwobyòm Des.

Yon nimewo de konpayi ofri dirèk-a-konsomatè jenetik sekans pou sante, karakteristik pèsonèl, ak pharmacogenetics sou yon baz komèsyal yo.

Sa a enfòmasyon pèsonèl yo ka subjugated gwo done analytics. Pou egzanp, 23andMe sispann ofri rapò sante jenetik ki gen rapò ak kliyan nouvo nan 22 novanm 2013, pou konfòme li avèk Administrasyon Manje ak Medikaman US. Sepandan, nan 2015, konpayi an te kòmanse ofri sèten konpozan sante nan egzamen jenetik yo ankò, tan sa a ak apwobasyon FDA a.

Dosye Piblik

Gouvènman an kenbe dosye detaye sou evènman ki gen rapò ak sante, tankou imigrasyon, maryaj, nesans, ak lanmò. Resansman Etazini te ranmase kantite lajan vas enfòmasyon chak 10 zan depi 1790. Sit entènèt Statistik Census a te gen 370 milya dola selil yo nan lane 2013, ak apeprè 11 milya dola plis te ajoute chak ane.

Rechèch entènèt

Enfòmasyon rechèch entènèt sanble pa Google ak lòt founisè rechèch entènèt te kapab bay an tan reyèl Sur ki gen rapò ak sante yon popilasyon an. Sepandan, valè done gwo nan modèl recherche web ka amelyore pa konbine li ak sous tradisyonèl de done sante.

Medya sosyal

Facebook, Twitter ak lòt tribin medya sosyal jenere yon varyete de done nan revèy la, bay yon View nan kote yo, konpòtman sante, emosyon, ak entèraksyon sosyal nan itilizatè. Aplikasyon an nan medya sosyal gwo done nan sante piblik yo te refere yo kòm deteksyon maladi dijital oswa epidemyoloji dijital. Twitter, pou egzanp, te itilize pou analize epidemi grip nan mitan popilasyon jeneral la.

Pwojè Mondyal byennèt ki te kòmanse nan Inivèsite Pennsilvani se yon lòt egzanp etidye medya sosyal pou konprann eksperyans moun ak sante pi byen. Pwojè a pote ansanm sikològ, statistisyen ak syantis òdinatè ki analize lang ki itilize lè kominike sou entènèt, pou egzanp, lè yo ekri dènye nouvèl sou Facebook ak Twitter. Syantis yo obsève kijan langaj itilizatè yo gen rapò ak sante yo ak bonè. Pwogrè nan pwosesis langaj natirèl ak aprantisaj machin ap ede ak inisyativ yo. Yon piblikasyon ki sot pase nan University of Pennsylvania gade fason pou predi ke maladi mantal pa analize medya sosyal. Li parèt ke sentòm depresyon ak lòt kondisyon sante mantal ka detekte lè n ap etidye itilizasyon entènèt nou an. Syantis yo espere nan lavni sa yo metòd yo pral kapab pi byen idantifye ak ede nan moun ki gen risk.

Entènèt la nan bagay sa yo (Io)

Daman masiv nan enfòmasyon ki gen rapò ak sante yo tou ranmase ak ki estoke sou aparèy mobil ak lakay yo .

Tranzaksyon finansye

Tranzaksyon kat kredi pasyan yo enkli nan modèl yo prevwa ki itilize pa Carolinas HealthCare System pou idantifye pasyan ki gen gwo risk pou yo te libere nan lopital la. Founisè swen sante Charlotte ki baze sou itilize gwo done pou divize pasyan yo nan divès gwoup, pou egzanp, ki baze sou maladi ak jeyografik kote.

Ethical and Privacy Implications

Li bezwen yo dwe make ke, nan kèk ka, ta ka enpòtan enplikasyon etik ak sou vi prive lè ranmase ak aksè nan done nan swen sante. Nouvo sous done gwo ka amelyore konpreyansyon nou sou sa ki enpak moun ak sante popilasyon an, sepandan, risk diferan bezwen pou yo konsidere ak kontwole ak anpil atansyon. Li te gen kounye a te rekonèt ke done ki te deja konsidere anonim, ka re-idantifye. Pou egzanp, Professeur Latanya Sweeney nan Harvard's Data Privacy Lab revize 1,130 volontè ki enplike nan Pwojè a Genomic Pèsonèl. Li ak ekip li yo te kapab kòrèkteman non 42 pousan nan patisipan yo ki baze sou enfòmasyon yo pataje (postal postal, dat nesans, sèks). Konesans sa a ka ogmante konsyans nou sou risk potansyèl yo epi ede nou pran pi bon desizyon pataje desizyon.

> Sous:

> Conway M, O'Connor D. Sosyal medya, gwo done, ak sante mantal: pwogrè aktyèl ak enplikasyon etik. Opinyon aktyèl nan Sikoloji 2016; 9: 77-82.

> Fernandes L, O'Connor M, Weaver V. Gwo done, pi gwo rezilta yo. Journal of Asosyasyon Enfòmasyon sou Jesyon Ameriken 2012; 83 (10): 38-43

> Guntuku S, Yaden D, Kern M, Ungar L, Eichstaedt J. Detekte depresyon ak maladi mantal sou medya sosyal: yon revizyon entegre . Opinyon aktyèl nan syans konpòtman 2017; 18: 43-49.

> Lazer D, Kennedy R, wa G, Vespignani A. Parabòl la nan Google Grip: pyèj nan analiz done gwo . Syans 2014; 343 (6176): 1203-1205.

> Raghupathi W, Raghupathi V. Big done analytics nan swen sante: pwomès ak potenti al. Sante Enfòmasyon Syans ak Sistèm 2014; 2: 3.

> Sweeney L, Abu A, Winn J. Idantifye Patisipan nan Pwojè Jeni Pèsonèl la pa Non . Harvard Inivèsite. Done Privacy Lab. White Paper 1021-1. Avril 24, 2013.