Pwoprifasyon nan eksplozif nan sante mobil (mHealth) kontinye ap jenere Buzz konsiderab. Plòg medya yo rapid pou kouvri yon nouvo app nouvo ki pwomèt pou pèmèt pasyan yo jwenn sante oswa ede klinisyen yo vin pi efikas ak efikas. Yon revizyon ki sot pase ki fèt pa Inivèsite a nan Chicago te montre ke pi piblikman disponib apps sante mobil yo fèt pou pasyan yo.
Yo souvan vize byennèt ak jesyon maladi. De kategori sa yo ki te swiv pa apps pou pwòp tèt ou dyagnostik, apps pou jesyon medikaman (dijital rapèl) ak apps elektwonik apps pasyan .
Sepandan, pifò apps mHealth pa t 'teste nan yon fason solid, pou nou pa ka sèten yo ke yo fè bon sou pwomès yo. Rezon an nan atik sa a se pa rabè potansyèl lejitim la pou teknoloji mHealth transfòme swen sante ak rezilta sante nan fason pozitif, men pou ilistre ki jan defo mHealth apps ak aparèy ka mennen nan konsekans grav.
Gen plizyè kalite domaj ki ta kapab malplike yon app mHealth oswa aparèy. Lis la se pa konplè.
Envalid
Anpil apps oswa aparèy mHealth yo fèt pou mezire paramèt tankou glikoz san, san presyon, aktivite fizik , fonksyon poumon, nivo oksijèn, ak ritm kadyak. Yon app oswa aparèy envalid mezire paramèt la san danje, swa pa underestimation, surèstimasyon, oswa misclassification.
Konsidere yon app ki konekte nan yon lektè teren glikoz transfòme smartphone la nan yon mèt glikoz. Si app a montre yon lekti glikoz envalid epi rekòmande yon dòz ki pa kòrèk nan ensilin, Lè sa a, pasyan an ka soufri danjerezman nivo oswa nivo segondè glikoz apre ensilin an administre.
Gen kèk paramèt yo pa nimewo senp, men pito kategori. Yon app envalid ta misklase paramèt la nan kategori a mal. Joel A. Wolf ak kòlèg li yo nan University of Pittsburgh evalye presizyon nan apps smartphone ki te fèt yo analize foto nan blesi sou po yo ak estimasyon chans la ki blesi yo te melanomas.
Twa soti nan apps yo kat misclassified 30 pousan oswa plis nan melanòm vre kòm Benign. Yon lòt etid ak rezilta enteresan te pibliye tou pa Dr Christophe Wyss, yon kadyològ nan kè Zurich nan klinik nan Swis. Ekip li a egzamine apps smartphone komèsyal ki mezire batman kè. Yo te jwenn enkonsistans nan presizyon dyagnostik yo, ak aparèy ki pa kontak ki montre mwens presizyon pase apps ki baze sou kontak.
Degre nan ki yon app envalid oswa aparèy ta konpwomi sekirite pasyan depann sou direksyon an ak mayitid nan erè a, kondisyon an sante kache yo adrese, kontèks la nan ki app a yo itilize, menm jan tou lòt faktè.
Enfidèl
Yon app enfidèl oswa aparèy pwodui varyasyon twòp lè mezire paramèt ki pa chanje. Pou egzanp, yon app mezi glikoz enfidelite ta endike ke glikoz nan san itilizatè a chanje anpil lè an reyalite li te rete stab.
Remake byen ke yon app oswa aparèy ka serye men envalid. Yon aparèy ki toujou estimile glikoz san pa 30 mg / dL ta serye, men envalid.
Pa prèv ki baze sou
Yon app oswa aparèy ki pa baze sou prèv syantifik ka delivre evalyasyon oswa sijere tretman ki initil nan pi bon, oswa danjere nan pi move. Yon senaryo entèmedyè se ke teknoloji mHealth la pa bay karakteristik oswa konpozan ki konnen yo dwe benefisye. Sipoze ke yon doktè itilize yon app detèmine kou a pi bon nan tretman pou yon pasyan ki gen opresyon san kontwòl. Si app a echwe pou rekòmande prèv ki baze sou tretman (tankou estewoyid respire), Lè sa a, pasyan an ka soufri san pwoblèm.
Gen kèk apps mHealth ki kalkile pwofil risk yon pasyan an ki baze sou done pasyan ki espesifik. Pou egzanp, yon kalkilatris risk kadyak ka itilize laj pasyan an, sèks, estati fimen, san presyon, nivo kolestewòl, ak lòt enfòmasyon pou estime risk pou evènman kadyak.
Gross ereur nan tankou yon app ka enkline klinisyen nan direksyon domaj tretman danjere oswa efikas.
Founisè swen sante yo dwe egzèse jijman nan klinik nan deside si yo aji sou enfòmasyon ki prezante pa apps oswa aparèy. Men, yon app defo ka parèt konfyans. Pasyan oswa konsomatè jeneral (odyans lan pi gwo pou apps mHealth) yo menm mwens kapab jije presizyon nan yon app oswa aparèy. Ekspè yo diskite ke ewomize esè kontwole (anjeneral konsidere kòm estanda lò a nan rechèch) yo oblije valide aplikasyon mHealth ak prensip siyal yo. An patikilye, nou ta dwe gade pou esè ki gen gwo echantiyon ak long swivi. Se konsa, lwen, pa gen anpil prèv sipòte reklamasyon yo te fè pa apps sante anpil. Se poutèt sa, plis rechèch ki nesesè etabli si anpil nan sa yo apps kapab yon zouti enpòtan nan swen sante. Li enpòtan tou pou pwofesyonèl sante yo konnen ki jan yo itilize nouvo apps.
Lòt konsiderasyon
Yon app defo ka retire nan mache a, menm jan se te ka a pou riperatoloji calculator riperatoloji app a , ki te génération nòt egzak pou evalye aktivite maladi nan pasyan ki gen atrit rimatoyid.
Men, retire nan mache sou entènèt sèlman anpeche downloads nouvo. Ki sa ki sou apps deja telechaje sou smartphone itilizatè a oswa grenn? Si itilizatè a pa inyore nan danje a, Lè sa a, risk la toujou.
Yon lòt pwoblèm enpòtan se sekirite enfòmasyon sansib sante ki estoke oswa aksè nan teknoloji mHealth. Pasyan yo ak klinisyen yo konsène sou potansyèl done violations.
FDA a kontwole kèk kalite apps sante mobil, men lòt moun yo konsidere kòm risk ki ba si yo pa konsidere aparèy medikal epi yo pa kontwole.
Malgre ke nou ta dwe okouran de risk yo ak limit yo, apps mHealth yo gen tou potansyèl pou ankouraje moun yo pou yo fè chwa pi an sante epi pou yo pran plis responsablite.
> Sous:
> Coppetti T, Brauchlin A, Wyss C, et al. Presizyon nan apps smartphone pou mezi batman kè. Ewopeyen Journal of Prevantif kadyoloji 2017; 24 (12): 1287-1293.
> Cortez N, Cohen I, Kesselheim A. FDA Règleman nan teknoloji Sante mobil. New England Journal of Medicine 2014; 371 (4): 372-379.
> Covolo L, Ceretti E, Moneda M, Castaldi S, Gelatti U. Èske prèv sipòte itilizasyon apps mobil telefòn yo kòm yon chofè pou fè pwomosyon jan de vi ki an sante nan yon pèspektiv sante piblik? Yon revizyon sistematik nan tras Kontwòl Randomized. Edikasyon pasyan ak konsèy 2017; 100: 2231-2243.
> Kao C, Liebovitz D. Konsomatè Mobil Sante Apps: Kouran Eta, Baryè, ak Direksyon Future. Pm & R 2017; 9 (5): S106-S115.
> Powell A, Landman A, Bates D. Nan rechèch nan kèk apps bon. Jama 2014; 311 (18): 1851-1852.
> Wolf JA, Moreau JF, Akilov O, et al. Dyagnostik enfidelite nan aplikasyon pou Smartphone pou Melanj Deteksyon. JAMA dèrmatoloji 2013; 149 (4): 422-426.