Biomedical Teyorèm Informatics

Yon definisyon teyorikman ki baze sou biomedical informatics (BMI) te manke pou yon tan long. Pou pote kèk konsantre nan jaden sa a syantifik, Charles Friedman, Ph.D., pwopoze teyorèm nan fondamantal nan enfòmatik biyomedikal. Li deklare ke "yon moun k ap travay an patenarya ak yon resous enfòmasyon se 'pi bon' pase moun sa a menm ki pa asiste." Teyorèm Friedman a se pa aktyèlman yon teyorèm fòmèl matematik (ki baze sou dediksyon epi li aksepte kòm vre), men pito yon distilasyon nan sans nan BMI.

Teyorèm lan implique ke informatics byomedikal yo konsène ak ki jan resous enfòmasyon ka (oswa pa kapab) ede moun. Lè refere li a yon 'moun' nan teyorèm li a, Friedman sijere ke sa a te kapab swa yon moun (yon pasyan , yon klinisyen, yon syantis, yon administratè ), yon gwoup moun oswa menm yon òganizasyon.

Anplis de sa, teyorèm yo pwopoze a gen twa kowolè ki ede defini informatics pi bon:

  1. Enfòmatik se plis sou moun pase teknoloji. Sa vle di ke resous yo ta dwe bati pou benefis nan moun.
  2. Resous enfòmasyon an dwe gen ladan yon bagay moun lan pa deja konnen. Sa a sijere ke resous la bezwen yo dwe toude kòrèk epi enfòmatif.
  3. Entèraksyon ki genyen ant yon moun ak yon resous detèmine si teyorèm la kenbe. Sa a kowolè rekonèt ke sa nou konnen sou moun nan pou kont li oswa resous la pou kont li pa ka nesesèman predi rezilta a.

Te kontribisyon Friedman nan rekonèt kòm defini BMI nan yon fason senp epi fasil-a-konprann. Sepandan, otè lòt yo te sijere opinyon altènatif ak ajoute nan teyorèm li. Pou egzanp, Pwofesè Stuart Hunter nan Inivèsite Princeton mete aksan sou wòl nan metòd syantifik la lè fè fas ak done .

Yon gwoup syantis ki soti nan University of Texas tou defann definisyon an nan BMI ta dwe gen ladan nosyon a ki enfòmasyon nan enfòmatik se 'done plis siyifikasyon'. Lòt enstitisyon akademik yo bay definisyon ekzamp ki rekonèt nati miltidisiplinè nan BMI epi konsantre sou done, enfòmasyon, ak konesans nan yon kontèks nan byomedsin.

Ekspresyon nan Teyorèm fondamantal Friedman a

Li itil pou konsidere ekspresyon nan teyorèm la an tèm de moun yo oswa òganizasyon ki ta ka itilize resous yo enfòmasyon. Si teyorèm la kenbe vre nan yon senaryo bay yo ka emprimèt teste ak esè kontwole owaza ak lòt syans.

Anba la a se kèk egzanp sou fason teyori Friedman te kapab aplike nan yon kontèks swen sante aktyèl nan pèspektiv divinò diferan.

Pasyan Itilizatè yo

Klinisyen Itilizatè yo

Swen Òganizasyon Swen Sante

Dènye sou enfòmatik biomedik yo

Pafwa enfòmatik biyomedik etid pwoblèm konplèks ki ka difisil pou pran. Jaden sa a gen ladan yon gwo spectre nan rechèch, sòti nan evalyasyon nan òganizasyon yo analize genomic genomic (egzanp rechèch kansè). Li kapab itilize tou pou devlope modèl prediksyon nan klinik, ki sipòte pa dosye sante elektwonik (EHR). De savan ki soti nan Inivèsite Pittsburgh, Gregory Cooper ak Shyam Visweswaran, aktyèlman ap travay sou desen modèl prediksyon klinik nan done lè l sèvi avèk atifisyèl entèlijans (AI), aprantisaj machin (ML) ak Bayesian modèl. Travay yo ka kontribye nan devlopman modèl pasyan espesifik yo. Modèl ki kounye a ap vin enpòtan nan medikaman modèn.

> Sous:

> Bernstam E, Smith J, Johnson T. Ki sa ki se enfòmatik biyomedik ?. J Biomed enfòme . 2010; 43: 104-110.

> Friedman CP. Yon "Teyorèm fondamantal" nan Biomedical Informatics . J Am Med Inform Assoc. 2009; 16: 169-170.

> Hunter J. Amelyore Friedman nan "Teyorèm fondamantal nan enfòmatik biomedik" . J Am Med Inform Assoc . 2010; 17 (1): 112.

> Visweswaran S, Cooper G. Aprann Instance-Espesifik Modèl Prediksyon . J Mach Aprann Res . 2010; 11: 3333-3369.